När teknokraterna och transhumanisterna i militären uppfinner ny teknik för krigsförbättringens skull är det bara en tidsfråga innan den kommer att vända sina styrkor mot medborgarna som först betalade för forskningen. ⁃ TN Editor
En ny maskininlärningsalgoritm kan framgångsrikt avgöra vilka specifika beteenden - som att gå och andas - tillhör vilken specifik hjärnsignal, och den har potential att hjälpa militären att upprätthålla en mer redo kraft.
När som helst utför människor en mängd uppgifter. Alla hjärna- och beteendesignaler som är associerade med dessa uppgifter blandas för att bilda en komplicerad webb. Hittills har den här webben varit svår att ta bort och översätta.
Men forskare som finansierats av den amerikanska armén utvecklade en maskininlärningsalgoritm som kan modellera och avkoda dessa signaler, enligt ett pressmeddelande den 12 november. Forskningen, som använde standardmängder av hjärnan för analys, publicerades nyligen i tidskriften Nature Neuroscience.
"Vår algoritm kan för första gången dissociera de dynamiska mönstren i hjärnsignaler som är relaterade till specifikt beteende och är mycket bättre på att avkoda dessa beteenden", säger Dr Maryam Shanechi, ingenjörsprofessor vid University of Southern California som ledde forskningen , sa i ett uttalande.
Dr. Hamid Krim, en programledare vid Army Research Office, en del av US Army Combat Capabilities Development Command's Army Research Laboratory, berättade Nextgov Shanechi och hennes team använde algoritmen för att skilja vad de kallar beteendemässigt relevanta hjärnsignaler från beteendemässigt irrelevanta hjärnsignaler.
”Detta utgör ett potentiellt sätt att på ett tillförlitligt sätt mäta, till exempel, den mentala överbelastningen hos en individ, en soldat,” sa Krim.
Om algoritmen upptäcker beteende som indikerar att en soldat är stressad eller överbelastad, kan en maskin varna den soldaten innan de ens kan känna igen sin egen trötthet, sa Krim. Att förbättra självmedvetenheten är central för arméns intresse för denna forskning, tillade han.
Forskningen är en del av ett försök att skapa ett gränssnitt mellan maskin och hjärna. Så småningom, sa Krim, kan denna forskning bidra till utvecklingen av teknik som inte bara kan tolka signaler från hjärnan utan också skicka signaler tillbaka för att hjälpa individer att vidta automatiska korrigerande åtgärder för vissa beteenden, tillade han.
Fantasi är den enda gränsen när det gäller potentialen i denna teknik, sa Krim. En annan futuristisk applikation kan göra det möjligt för soldater att kommunicera med varandra utan att någonsin öppna munnen.
Patrick Wood är en ledande och kritisk expert på hållbar utveckling, grön ekonomi, Agenda 21, 2030 Agenda och historisk teknokrati. Han är författare till Technocracy Rising: The Trojan Horse of Global Transformation (2015) och medförfattare av Trilaterals Over Washington, volymer I och II (1978-1980) med avdömda Antony C. Sutton.
wpDiscuz