Påstående: Ansiktsigenkänning AI kan avslöja ditt politiska parti

Bild: Michal Kosinski / Naturvetenskapliga rapporter
Vänligen dela denna berättelse!
image_pdfimage_print
Frågan är inte att detta faktiskt fungerar, utan att de tror att det fungerar. Tro och verklighet är två olika saker, och samhället är genomsyrat av bedrägeri över vad som är verkligt och faktiskt. De bör testa för att se om AI fungerar bättre under fullmåne. ⁃ TN Editor

Forskare har skapat ett maskininlärningssystem som de hävdar kan bestämma en persons politiska parti, med rimlig noggrannhet, endast baserat på deras ansikte. Studien, från en grupp som också visade att sexuell preferens kan synas på detta sätt, adresserar uppriktigt och undviker noggrant fallgroparna med "modern frenologi", vilket leder till den obekväma slutsatsen att vårt utseende kan uttrycka mer personlig information som vi tror.

Studien, som dök upp denna vecka i Nature-tidskriften Scientific Reports, genomfördes av Stanford University Michal Kosinski. Kosinski gjorde rubriker 2017 med arbete som fann att en persons sexuella preferenser kunde förutsägas utifrån ansiktsdata.

Studien drog kritik inte så mycket för dess metoder utan för själva tanken att något som är begreppsmässigt icke-fysiskt kunde upptäckas på detta sätt. Men Kosinskis arbete, som han förklarade då och efteråt, gjordes specifikt för att utmana dessa antaganden och var lika överraskande och störande för honom som för andra. Tanken var inte att bygga ett slags AI gaydar - snarare tvärtom. Som laget skrev vid den tiden var det nödvändigt att publicera för att varna andra för att sådant kan byggas av människor vars intressen gick utöver det akademiska:

Vi blev verkligen störda av dessa resultat och spenderade mycket tid på att överväga om de alls skulle offentliggöras. Vi ville inte möjliggöra just de risker som vi varnar för. Förmågan att kontrollera när och vem man kan avslöja sin sexuella läggning är avgörande inte bara för sitt välbefinnande utan också för sin säkerhet.

Vi ansåg att det finns ett akut behov av att göra beslutsfattare och HBTQ-samhällen medvetna om de risker de står inför. Vi skapade inte ett integritetsinvaderande verktyg utan visade snarare att grundläggande och allmänt använda metoder utgör allvarliga integritetshot.

Liknande varningar kan höras här, för medan politisk tillhörighet åtminstone i USA (och åtminstone för närvarande) inte är det as känsligt eller personligt ett element som sexuell preferens, är det fortfarande känsligt och personligt. En vecka går knappast utan att läsa om någon politisk eller religiös ”dissident” eller annan som arresteras eller dödas. Om förtryckande regimer kunde få det som passerar av sannolik orsak genom att säga ”algoritmen flaggade dig som en möjlig extremist” istället för att till exempel fånga upp meddelanden, gör det denna typ av övning så mycket enklare och mer skalbar.

Algoritmen i sig är inte någon hyper-avancerad teknik. Kosinskis papper beskriver en ganska vanlig process för matning av ett maskininlärningssystem med bilder på mer än en miljon ansikten, samlade från dejtingsajter i USA, Kanada och Storbritannien samt amerikanska Facebook-användare. De personer vars ansikten användes identifierades som politiskt konservativa eller liberala som en del av webbplatsens frågeformulär.

Algoritmen baserades på programvara för ansiktsigenkänning med öppen källkod, och efter grundläggande bearbetning för att beskära till bara ansiktet (på det sättet kryper inga bakgrundsobjekt in som faktorer) reduceras ansiktena till 2,048 poäng som representerar olika funktioner - som med andra ansiktsigenkänning algoritmer, det här är inte nödvändiga intuitiva saker som ”ögonbrynsfärg” och ”nästyp” utan mer datorinbyggda koncept.

Systemet fick politisk tillhörighetsinformation från folket själva, och med detta började det flitigt studera skillnaderna mellan ansiktsstatistiken för människor som identifierar sig som konservativa och de som identifierar sig som liberala. Eftersom det visar sig finns det skillnader.

Naturligtvis är det inte så enkelt som "konservativa har busigare ögonbryn" eller "liberaler rynkar mer pannan." Det handlar inte heller om demografi, vilket skulle göra sakerna för enkla och enkla. När allt kommer omkring, om politisk partidentifiering korrelerar med både ålder och hudfärg, ger det en enkel förutsägelsesalgoritm där. Men även om programvarumekanismerna som används av Kosinski är ganska vanliga var han noga med att täcka sina baser för att denna studie, som den förra, inte skulle kunna avfärdas som pseudovetenskap.

Det mest uppenbara sättet att ta itu med detta är genom att systemet gissar om det politiska partiet för människor i samma ålder, kön och etnicitet. Testet involverade att presenteras med två ansikten, en av varje parti, och gissa vilken som var. Uppenbarligen är chansnoggrannheten 50%. Människor är inte så bra på den här uppgiften, de utför bara lite över slumpen, cirka 55% korrekta.

Algoritmen lyckades nå så högt som 71% exakt när man förutspådde politiskt parti mellan två som individer, och 73% presenterade två individer i alla åldrar, etnicitet eller kön (men fortfarande garanterat att vara en konservativ, en liberal).

Läs hela historien här ...

Om författaren

Patrick Wood
Patrick Wood är en ledande och kritisk expert på hållbar utveckling, grön ekonomi, Agenda 21, 2030 Agenda och historisk teknokrati. Han är författare till Technocracy Rising: The Trojan Horse of Global Transformation (2015) och medförfattare av Trilaterals Over Washington, volymer I och II (1978-1980) med avdömda Antony C. Sutton.
Prenumerera
Meddela om
gäst
3 Kommentarer
äldsta
Senaste Mest röstade
Inline feedbacks
Visa alla kommentarer
DawnieR

Rolig!!! Man behöver inte "ansiktsigenkänningsteknik" för att veta vilket part någon är. Alla fula, otäcka utseende individer (märker att jag INTE sa "MÄNNISKAR !!), är Lib.T, ards !!

PSA: Sociopater och psykopater är INTE MÄNNISKA! Behandla dem som sådana! ALL Lives INGEN MÅL!

[...] Påstående: Ansiktsigenkänning AI kan avslöja ditt politiska parti: [...]

trackback

[...] Påstående: Ansiktsigenkänning AI kan avslöja ditt politiska parti [...]