GIS: "Intelligent nervsystem för planeten"

GIS
Vänligen dela denna berättelse!
image_pdfimage_print
Genom att använda lokationstjänster är GIS "platsinformation" som tillhandahåller en masterram för att ge sammanhang och mening till data. Det lagrar olika data kring geospatiala funktioner, inklusive saker som rör sig. ⁃ TN Editor

Nya tekniska framsteg skapar en enorm inverkan i det breda geospatiala samhället, vilket gör det möjligt för användare att inte bara dela sina data, utan att syntetisera dem till intressanta samlingar av avancerad information för planeten. I ökande grad organiseras kartor och geografisk information i alla typer av lager som hjälper oss att förstå nästan allt om vår värld. Denna snabbväxande trend har antagits av hundratusentals organisationer världen över, vilket gör att fler kan använda GIS för att utforska de många geografiska mönstren om vår värld.

Den senaste utvecklingen gör GIS till ett system med distribuerade webbtjänster (delas av många organisationer globalt) som kan komma åt och utnyttjas på webben av intresserade samhällen. GIS-antagande och användning sprids snabbt bortom GIS-proffs för att bli relevant för nästan alla. Eftersom alla GIS-objekt är delade webbtjänster kan du öppna och interagera med alla objekt genom att helt enkelt hänvisa till dess URL. Vi gillar att föreställa oss detta globala GIS som det "intelligenta nervsystemet för planeten". Ju fler människor kan samarbeta och dela information, desto starkare blir denna GIS-stiftelse.

Giftermålsteknologier

Rumslig analys och modellering har historiskt varit en desktop-GIS-uppgift. Traditionellt användes GIS-kommandon och verktyg i hela GIS-samhället och sammanställdes till geoprocesseringsskript för vetenskaplig modellering och beräkning. Med molnberäkning, Python-skript och Jupyter antas anteckningsböcker snabbt för rumslig analys och datavetenskap för bearbetning och analys av dessa data över stora nätverk av molnberäkning. Dessa skript tas till där data finns (i datakub i molnet). Python-skript innehåller också och tillämpar Machine Learning, statistisk modellering och Deep Learning-logik, och gifter sig med dessa alla slags andra vetenskapliga datormetoder.

Samtidigt ger IoT-nätverk rika observationer i dessa molnätverk och data integreras i rik rumslig analys. Geoprocessering och kartor tillhandahåller det integrerade språket för GIS. Esris ArcGIS-plattform innehåller över 1500 verktyg som kan användas för att programmera sofistikerade analytiska, datavetenskapliga och automatiserade arbetsflöden. Dessa kan integreras med andra vetenskapliga verktyg för att utveckla avancerade analysresultat.

Investera i innovation

Hos Esri har vårt mål alltid varit att fokusera på våra användares förändrade behov och ambitioner. Vi är en stark verksamhet med en stabil ekonomisk grund för att stödja det arbete vi gör. Vi investerar dock mycket i att bygga och aktivera GIS-programvara. Varje år investerar vi ungefär en tredjedel av våra intäkter i att främja våra grundläggande tekniker. Vi arbetar också hårt för att utveckla utbildning och support, böcker, bloggar och nyhetsbrev för att hjälpa vår professionella gemenskap att hålla sig uppdaterad.

Användarens antagande av ArcGIS Online Web GIS över hela världen ökar med en årlig hastighet på nära 30%. För närvarande genererar denna gemenskap 2-3 miljarder online-kartor dagligen. Det har skapat och delat över 27 miljoner artiklar i sitt kollektiva online-GIS, och hastigheten för att lägga till nya artiklar 2019 överskred 40%. Denna etik för informationsdelning har lagt enormt värde till ArcGIS-plattformen.

Läs hela historien här ...

Gå med i vår maillista!


Prenumerera
Meddela om
gäst
0 Kommentarer
Inline feedbacks
Visa alla kommentarer