"Organoid Intelligence" (OI): Biocomputing And Intelligence-In-A-Dish

Vänligen dela denna berättelse!

Teknokrater uppfinner för att de kan, inte för att det finns ett bevisat behov av att göra det. Nu avser forskare att använda riktiga mänskliga hjärnceller för att hoppa över kiselteknologi för att skapa en konkurrent till AI som kallas Organoid Intelligence, eller OI. Det här är ytterligare en hal backe som kan tänja på gränser i båda riktningarna. ⁃ TN-redaktör

Maskininlärningsmodeller som den som driver ChatGPT genererar uppsatser, noveller och hela poddsändningar. Men forskare undersöker ett annat sätt att beräkna som kan vara lika effektivt och kraftfullt, och det finns i våra hjärnor.

In en ny artikel publicerades på tisdag i Gränser, ett stort internationellt samarbete ledd av forskare vid John Hopkins University (JHU) beskriver hur hjärna-maskin-teknologier är den senaste gränsen inom biodatorer, och ger en färdplan för hur man gör det till verklighet.

Som uppsatsen förklarar är organoid intelligens (OI) ett framväxande område där forskare utvecklar biologisk datoranvändning med hjälp av 3D-kulturer av mänskliga hjärnceller (hjärnorganoider) och hjärna-maskin-gränssnittsteknologier. Dessa organoider delar aspekter av hjärnans struktur och funktion som spelar en nyckelroll i kognitiva funktioner som inlärning och minne. De skulle i huvudsak fungera som biologisk hårdvara och kan en dag bli ännu effektivare än nuvarande datorer som kör AI-program.

"Visionen för OI är att använda kraften i det biologiska systemet för att främja fältet levande vetenskap, bioteknik och datavetenskap," skrev Lena Smirnova, forskare vid JHU och en författare på tidningen, i ett e-postmeddelande till Motherboard. "Om vi tittar på hur effektivt den mänskliga hjärnan fungerar vid bearbetning av information, inlärning etc, är det frestande att översätta och modellera det för att ha ett system som kommer att fungera snabbare och mer effektivt [än] nuvarande datorer."

Till exempel har den mänskliga hjärnan en otrolig kapacitet att lagra information: den genomsnittliga noggin kan lagra uppskattningsvis 2,500 3 terabyte, enligt tidningen. Forskarna föreställer sig komplexa XNUMXD-cellstrukturer som skulle kopplas till AI och maskininlärningssystem.

"Vi når de fysiska gränserna för silikondatorer eftersom vi inte kan packa in fler transistorer i ett litet chip", säger Thomas Hartung, forskare vid JHU och en av studiens författare, i ett pressmeddelande. "Men hjärnan är kopplad helt annorlunda. Den har cirka 100 [miljarder] neuroner länkade via över 1015 anslutningspunkter. Det är en enorm kraftskillnad jämfört med vår nuvarande teknik.”

Forskare har tidigare kombinerat det biologiska och syntetiska till lära hjärnceller hur man spelar Pong––ett proof of concept som utfördes av några av samma forskare som var involverade i detta initiativ. Det projektet involverade skapandet av ett DishBrain-system, där forskare skapade ett hjärn-dator-gränssnitt, som försåg neuroner med enkel elektrisk sensorisk input och feedback som gjorde det möjligt för dem att "lära sig" spelet.

Den nya tidningen ser dock ännu större tillämpningar än att få celler att spela tv-spel. För det första kan hjärnorganoider ha tillämpningar inom medicin. Författarna skriver att OI-forskning kommer att möjliggöra utforskning av interindividuella neuroutvecklings- och neurodegenerativa störningar och revolutionera forskningen om drogtester.

Precis som med artificiell intelligens, det finns etiska problem, och det erkänner forskarna. För att säkerställa att OI utvecklas på ett etiskt och socialt lyhört sätt, föreslår de en 'inbäddad etik'-metod, där "tvärvetenskapliga och representativa team av etiker, forskare och medlemmar av allmänheten identifierar, diskuterar och analyserar etiska frågor och återkopplar dessa till informera framtida forskning och arbete.”

Läs hela historien här ...