Webbplatser vänder sig nu till ljudfingeravtryck för att följa dig

Vänligen dela denna berättelse!
image_pdfimage_print

TN-anmärkning: Det visar sig att du kan identifieras även utan din IP- eller dator-MAC-adress, eftersom varje dator- och webbläsarkonfiguration har en unik ljudsignal som kan beräknas på distans. Detta är något analogt med smartmätarteknik som kan dra slutsatsen om vilka enheter du har i ditt hem genom att bara läsa deras elektriska förbrukningsunderskrifter. Utan tvekan använder intelligensgemenskapen redan denna teknik för att identifiera människor överallt.

Ny forskning om webbspårningstekniker har hittat vissa webbplatser som använder ljudfingeravtryck för att identifiera och övervaka webbanvändare.

Under en skanning av en miljon webbplatser, forskare vid Princeton University har hittat att ett antal av dem använder AudioContext API för att identifiera en ljudsignal som avslöjar en unik kombination av webbläsare och enheter.

"Ljudsignaler behandlade på olika maskiner eller webbläsare kan ha små skillnader på grund av hårdvara eller mjukvaruskillnader mellan maskinerna, medan samma kombination av maskin och webbläsare kommer att producera samma utgång," förklarar forskarna.

Metoden kräver inte åtkomst till en enhets mikrofon utan förlitar sig på hur en signal behandlas. Forskarna, Arvind Narayanan och Steven Englehardt,

har publicerat en testsida för att visa hur webbläsarens ljudfingeravtryck ser ut.

”Att använda AudioContext API för fingeravtryck samlar inte in ljud som spelas upp eller spelas in av din maskin. Ett AudioContext-fingeravtryck är en egenskap av maskinens ljudstapel själv, ”noterar de på testsidan.

Tekniken är inte allmänt tillämpad men går med i ett antal andra metoder som kan användas i samband med att spåra användare när de surfar på webben.

Till exempel kombinerade ett skript som de hittade en enhets nuvarande laddningsnivå, ett fingeravtryck med duksteckensnitt och en lokal IP-adress härrörande från WebRTC, ramverket för kommunikation i realtid mellan två webbläsare.

Forskarna hittade 715 av de bästa en miljon webbplatserna använder WebRTC för att upptäcka den lokala IP-adressen för användare. De flesta av dessa är trackers från tredje part.

Samtidigt hittades Canvass fingeravtryck på 14,371-webbplatser med skript laddade från 400 olika domäner. Forskarna analyserade canvass fingeravtryck i 2014 och noterar tre förändringar sedan dess.

Läs hela historien här ...

Gå med i vår maillista!


Prenumerera
Meddela om
gäst
0 Kommentarer
Inline feedbacks
Visa alla kommentarer