Teknokrater vänder sig till satelliter, geospatial Intel för ESG-efterlevnad

Vänligen dela denna berättelse!

AI används för att analysera data kombinerad i realtid från högupplösta satellitbilder, drönare, Internet of Things, 5G och Smart Grid-nätverk. Det uttalade syftet är att upprätthålla ESG-policyer (Environmental, Social, Governance) i världen. Detta är den slutliga gränsen för allestädes närvarande vetenskaplig diktatur, aka Technocracy. ⁃ TN-redaktör

ESG-övervakning växer snabbt fram som en ganska exakt bestämning av företagens vilja att göra framsteg mot socialt välbefinnande, ekologisk anpassningsförmåga och hållbarhet. Det ger en indikation på insatser för att mildra klimatförändringen genom en blandning av policyriktlinjer, standarder, social påverkan och imperativ. Kontrasten mellan ritning och implementering, och mellan teori och praktik, är tydligt synlig genom en ESG-rapport.

Picterra, det schweiziska geospatiala underrättelseföretaget som använder AI och ML för att omvandla satellitbilder till handlingsbara insikter, syftar till att demokratisera tillgången till jordobservation, vilket gör det möjligt för företag att reagera på händelser i en post-pandemisk värld och skapa transparenta, mätbara och ansvarsfulla ESG-KPI:er . Under det kommande året kommer det att fortsätta att hjälpa företag att upptäcka dolda applikationsområden för geospatial intelligens som kan låsa upp verkligt värde. Från skogsbruk till verktyg och transporter, Picterra har ett fotavtryck inom flera sektorer. Några av dess framstående kunder inkluderar Världsbanken, Westwood, Cyient, SGS, Skytec, SBB och Prorail.

Picterra växer i snabb takt och ögonen expanderar. Bara igår höjde företaget $ 6.5 miljoner investering leds av riskkapitalföretaget VI partners.

"C-nivåteam måste se till att de har tillgång till pålitlig, verifierbar information om affärsaktiviteter utöver bara finansiell data. Jag tror att vi kommer att se fler industrier anta jordobservationsbilder som en nyckeldatakälla för att överbrygga gapet mellan uttalande och verklighet i sin ESG-rapportering”, säger Pierrick Poulenas, VD, Picterra, i en exklusiv intervju med Geospatial World

Vilken roll spelar geospatial intelligens och Picterras plattform i ESG-övervakning och rapportering, och hur kan det hjälpa till att lindra klimatförändringar?

Vi föreställer oss en värld där ESG-rapportering är mer transparent och revisionsbar än den är idag. Earth Observation (EO)-bilder är en bra källa till grundsanning, så vi hjälper företag att integrera det i sina ESG-mål. Till exempel använder gruvkunder Picterra för att spåra avvecklingsinsatser, och konsumentvaruföretag använder det för att förhindra avskogning i deras gårdsnätverk. Vi arbetar också med många skogsbrukare, särskilt inom koldioxidkompensationssektorn, för att hjälpa dem att hantera naturresurser på ett skalbart sätt.

Berätta något om Picterras arbete med smarta verktyg, och vilken roll skulle 5G och IoT spela i det?

Grunden för utbyggnaden av anslutna sensorer över elnät är önskan att modernisera nätet, förhindra förlust av el och optimera tillgångens prestanda. Proaktiv övervakning av el-, gas- och oljenätverk förlitar sig på kombinationen av sådan data med luftkällor för att ge en nästan realtidsöversikt över viktiga affärstillgångar.

När antagandet och användningen av autonoma drönare ökar, säkerställer 5G och IoT det snabba flödet av information mellan anslutna enheter och Picterras plattform för att ge tidig upptäckt av faror och minska risken för stillestånd.

Vad tror du skulle vara rollen av plats och analys i övergången till smart mobilitet och smart urbanism?

Plats och analys kommer att spela en avgörande roll i framtiden för smart mobilitet och smart urbanism när stadsplanerare antar ett allt mer datadrivet förhållningssätt till stadsdesign och infrastruktur. Förmågan att analysera urban tillväxt, trafikmönster, boendepreferenser, byggnadsutveckling, infrastrukturförhållanden och mer med hjälp av geospatiala ML-modeller kan säkerställa utvecklingen av smarta städer för att bli säkrare, effektivare och tillgodose invånarnas behov snabbt och exakt.

Vad tror du skulle vara en nyckeltrend inom satellitanalysbranschen under de kommande åren?

Den viktigaste trenden kommer att vara att alla organisationer – oavsett sektor – kommer att betrakta EO-bilder som en kritisk datakälla. Det kommer att vara lika allmänt förekommande som ERP- eller CRM-data är idag. Vi har redan upplevt en liknande förändring med tillkomsten av instrumentpanelsverktyg som Tableau och Qlik i slutet av 2000-talet.

När data flyttas över i händerna på företagschefer med förmågan att agera på det händer fantastiska saker. På samma sätt strävar vi efter att göra det enkelt för alla, oavsett teknisk bakgrund, att använda geospatiala insikter för att fatta bättre affärsbeslut och skapa en positiv ekologisk och social påverkan.

Vilka är dina främsta kunderbjudanden?

Våra kunder använder maskininlärning för att identifiera objekt och segmentera områden i satellit-, drönare- och flygbilder. Nyckelordet är skala – utan ML kan de inte manuellt räkna eller kartlägga områden på ett kostnadseffektivt sätt. Många av dem har etablerat drönarprogram för att samla in bilder, eller så hjälper vi dem hämta satellitbilder från våra bildpartners.

Programvaran är branschagnostisk, men några exempel inkluderar:

Skogsbruk och naturresursförvaltning (t.ex. SGS, Skytec) – skala verksamheten kostnadseffektivt genom att ersätta manuella vegetationshanteringsprocesser med maskininlärning.

Konsultföretag (t.ex. Cyient) som använder geospatiala MLOps för att leverera insikter till kunder upp till 95 % snabbare med snabb prototypframställning av idéer.

Verktyg och transporter (t.ex. SBB, Prorail) – inspektera vad som händer runt kritisk infrastruktur som rörledningar, järnvägar och kraftledningar för att sänka underhållskostnaderna genom förebyggande ingrepp.

Vad tror du är framtiden för ESG-övervakning när det gäller att omdefiniera företagens mandat om hållbarhet och CSR?

ESG-upplysningskrav dyker upp i många nya branscher, inte bara de traditionella. Mer än någonsin måste team på C-nivå se till att de har tillgång till pålitlig, verifierbar information om verksamhetens aktiviteter utöver finansiella data. Jag tror att vi kommer att se fler industrier anta bilder från jordobservation som en nyckeldatakälla för att minska gapet mellan uttalande och verklighet i sin ESG-rapportering.

Läs hela historien här ...