Londons sjukhus börjar ersätta läkare och sjuksköterskor med AI

Wikipedia Commons
Vänligen dela denna berättelse!
image_pdfimage_print
Ett av landets största sjukhus har avslöjat omfattande planer för att använda konstgjord intelligens för att utföra uppgifter som traditionellt utförs av läkare och sjuksköterskor, från att diagnostisera cancer på CT-skannor till att bestämma vilka A & E-patienter som ses först.

Det treåriga partnerskapet mellan University College London Sjukhus(UCLH) och Alan Turing Institute syftar till att föra fördelarna med maskininlärningsrevolutionen till NHS i en aldrig tidigare skådad skala.

Prof Bryan Williams, forskningsdirektör vid University College London Hospitals NHS Foundation Trust, sa att flytten kan ha en stor inverkan på patientens resultat, och dra paralleller till förändring av konsumentupplevelsen av företag som Amazon och Google.

"Det kommer att bli en spelväxlare," sade han. "Du kan gå på din telefon och boka en flygbiljett, bestämma vilka filmer du ska titta på eller beställa en pizza ... det handlar om AI," sade han. ”På NHS är vi ingenstans nära sofistikerade nog. Vi skickar fortfarande ut brev, vilket är extraordinärt. ”

I hjärtat av partnerskapet, där UCLH investerar en ”väsentlig” men icke nämnd summa, är tron ​​att maskininlärningsalgoritmer kan ge nya sätt att diagnostisera sjukdomar, identifiera personer med risk för sjukdom och leda resurser. I teorin skulle läkare och sjuksköterskor kunna sättas in på avdelningar, som Uber-förare som tappar till platser med högst efterfrågan vid vissa tider på dagen. Men flytten kommer också att utlösa bekymmer om integritet, cybersäkerhet och hälsovårdspersonalens skiftande roll.

[the_ad id = "11018"]

Det första projektet kommer att fokusera på att förbättra sjukhusets olycks- och akutavdelning, som liksom många sjukhus inte uppfyller regeringens väntetidsmål.

"Vårt resultat i år har gått under den fyra timmars väntan, vilket inte återspeglar engagemanget och engagemanget för vår personal," säger prof. Marcel Levi, UCLH: s verkställande direktör. "[Det är] en indikator på några av de andra sakerna i hela kedjan rörande flödet av akuta patienter in och ut på sjukhuset som är fel."

I mars, bara 76.4% av patienterna som behöver akut vård behandlades inom fyra timmar vid sjukhus A & E-enheter i England i mars - den lägsta andelen sedan poster började i 2010.

Med hjälp av data som tagits från tusentals presentationer kan en maskininlärningsalgoritm exempelvis indikera om en patient med buksmärta troligtvis skulle drabbas av ett allvarligt problem, som tarmperforering eller en systemisk infektion, och snabbt spåra de patienter som förhindrar deras från att bli kritisk.

"Maskiner kommer aldrig att ersätta läkare, men användningen av data, expertis och teknik kan radikalt förändra hur vi hanterar våra tjänster - till det bättre", sade Levi.

Ett annat projekt, som redan pågår, syftar till att identifiera patienter som sannolikt inte kommer att delta i möten. En konsult neurolog på sjukhuset, Parashkev Nachev, har använt data inklusive faktorer som ålder, adress och väderförhållanden för att förutsäga med 85% noggrannhet om en patient kommer att möta polikliniker och MR-skanningar.

Läs hela historien här ...

Gå med i vår maillista!


Prenumerera
Meddela om
gäst
1 Kommentar
äldsta
Senaste Mest röstade
Inline feedbacks
Visa alla kommentarer