Glömska? DARPA utvecklar drönare för att jaga människor

skärmdump
Vänligen dela denna berättelse!
image_pdfimage_print
DARPA står för Defense Advanced Research Projects Agency som drivs av Technocrats som bygger för att de kan, inte för att det finns ett förnuftigt motiv att göra. DARPA är en hårdkärnad militär, med ett uppdrag att utveckla avancerade krigsvapen för att döda människor. Period. Ironiskt nog skapades DARPA ursprungligen av president Dwight D. Eisenhower i 1958. ⁃ TN Editor

Försvarets avancerade forskningsprojektbyrå (DARPA) senaste skapandet avde Snabb lättviktsautonomi (FLA) program, en ny klass av algoritmer för snabb drone-navigering i röriga miljöer, påminner oss om den amerikanska post-apokalyptiska science fiction-filmen, Oblivion.

Här är ett kort klipp av Jack Harper (Tom Cruise) i filmen, som kämpade mot mördare som använder konstgjord intelligens för att navigera och jaga "främmande scavengers", och ögonblick före den här scenen, avslöjades det för Harper att främmande scavengers faktiskt var människor.

Medan DARPAs FLA-program ännu inte har monterat ett riktat energivapen med tillräckligt med kilowatt för att spränga en människa i smedare, verkar det som om byrån som är ansvarig för framväxande teknik för militärens användning har genomfört fas två flygtest - vilket visar avancerade algoritmer i drönare självständigt utföra uppgifter som är farliga för människor - till exempel förundersökning på uppdraget på den moderna slagfältet i en fientlig stadsområde.

Så, ja, detta bekräftar att DARPA utvecklar mänskliga jaktdröner, men det är mer på en åkallarsbasis snarare än mänskliga dödande drönare i Oblivion.

Enligt DARPA pressmeddelande, Fas ett flygtest genomfördes i 2017, eftersom ingenjörerna kunde förfina sin programvara och förbättra sensorerna på drönarna för att öka effektiviteten. Experiment genomfördes i en kontrollerad miljö på Guardian Centers träningsanläggning i Perry, Georgien, och luftprover visade att kvadcoprarna kunde navigera i stads- och inomhusmiljöer självständigt. Några av de autonoma flygscenarierna inkluderade:

  • Flyger med ökade hastigheter mellan byggnader i flera våningar och genom trånga gränder medan man identifierar intressanta objekt;
  • Flyger genom ett smalt fönster in i en byggnad och ner en hall som söker rum och skapa en 3-D-karta över interiören; och
  • Identifiera och flyga nerför en trappa och gå ut från byggnaden genom en öppen dörröppning.

"De enastående forskargrupperna för universitet och industri som arbetar med FLA utarbetade algoritmer som i en inte alltför avlägsen framtid skulle kunna förvandla lätta, kommersiella off-the-hyllor eller obemannade fordon till kapabla operativa system som inte kräver någon mänsklig input när du har tillhandahållit en allmän rubrik, avstånd till resor och specifika objekt att söka, säger JC Ledé, DARPA-programchef.

”Obemannade system utrustade med FLA-algoritmer behöver ingen fjärrpilot, ingen GPS-vägledning, ingen kommunikationslänk och ingen förprogrammerad karta över området - ombordsprogramvaran, lättprocessorn och lågkostnadssensorer gör allt arbete autonomt i real- tid."

”FLAs algoritmer kan leda till effektiva mänskliga maskinteam på slagfältet, där ett litet luft- eller markfordon kan fungera som en scout som autonom söker efter okända miljöer och återfår användbar rekognoseringsinformation till en mänsklig teammedlem. Utan att behöva kommunikationslänkar till lanseringsfordonet minskar chansen att en motståndare upptäcker truppens närvaro baserad på radiosändningar, vilket ger ytterligare säkerhet och säkerhet, ” Sa Ledé.

Han påpekade att tekniken skulle kunna vara användbar i ett sök-och-räddningsscenario, där FLA-utrustade drönare kunde skanna i radiotystnad bakom fiendens linjer efter en nedsatt pilot, besättningsmedlemmar och till och med förlorade soldater.

Under fas två strömlinjeformade ett team av ingenjörer från Massachusetts Institute of Technology och Draper Laboratory antalet sensorer ombord för att lättare dronen för högre hastighet.

"Detta är det lätta autonomiprogrammet, så vi försöker göra sensorns nyttolast så lätt som möjligt", sa Nick Roy, medledare för MIT / Draper-teamet. ”I fas 1 hade vi en mängd olika sensorer på plattformen för att berätta om miljön. I fas 2 fördubblades vi verkligen och försökte göra så mycket som möjligt med en enda kamera. ”

DARPA bad teamet av ingenjörer att inkludera mjukvara som bygger en geografiskt noggrann karta över omgivningen när drönan flyger. Med hjälp av avancerad mjukvara identifierade dronen vägar, byggnader, bilar och andra objekt och identifierade dem som sådana på kartan, vilket också gav klickbara bilder. Efter uppdraget återvände dronen till hemmabasen och tillät de mänskliga teammedlemmarna att ladda ner medieinnehållet.

"Eftersom fordonet använder sina sensorer för att snabbt utforska och navigera hinder i okända miljöer skapar det kontinuerligt en karta när det utforskar och minns alla platser som det redan har varit så det kan återvända till startpunkten av sig själv," sa Jon How, den andra MIT / Draper-teamledaren.

DARPA bad ett separat team av ingenjörer från University of Pennsylvania att minska drönans storlek och vikt för autonom flygning inomhus. UPenns quadcopter ”startade utanför, identifierade och flög genom ett andra våningsfönster med bara några tum breddavstånd, flög nedför en korridor och letade efter öppna rum för att söka, fann en trapphus och steg ner till bottenvåningen innan han gick tillbaka utanför genom en öppen dörröppning, ”heter det i pressmeddelandet.

Läs hela historien här ...

Gå med i vår maillista!


Prenumerera
Meddela om
gäst
0 Kommentarer
Inline feedbacks
Visa alla kommentarer