Fintech är ett finansiellt system för hållbar utveckling, alias Technocracy

Bankverksamhet har alltid varit en stark och stabil pelare i samhället. Den globala pandemin av covid-19 tvingade dock hela branschen att fokusera på digitala tjänster mitt i beställningar hemifrån i olika delar av världen.

Sedan nedstängningen i början av 2020 har vi sett en 72% ökning i användningen av fintech appar i Europa och en exponentiell ökning av priserna på kryptovalutor på grund av ett tillflöde av storskaliga institutionella investerare. Med behovet av att hitta nya och bättre lösningar för att tillgodose kunderna, har den en gång så tröga takten för framväxande teknikanvändning bland banker slängts i hög hastighet.

Från artificiell intelligens till blockchain, det finns en ny värld av möjligheter som banker nu experimenterar med. Vad betyder det för framtidens bankverksamhet? Hur kommer denna oöverträffade tekniska ökning att påverka bankverksamheten under de kommande tio åren?

Kommer robotbaserade bankkassörer att hälsa dig på din lokala metaverse-filial när du kontrollerar ditt kryptosaldo under det kommande decenniet? Inte riktigt, men här är några idéer om vad som kan hända.

Artificiell intelligens kommer att leverera värde för verksamheten

Artificiell intelligens (AI) har länge varit en teknik som visar stor potential. Men under de senaste tio åren har den finansiella tjänstesektorn ställts inför utmaningar att gå förbi att tillämpa den i isolerade användningsfall och proof of concepts. Dennis de Reus, chef för AI på ABN AMRO, delar:

AI har på senare tid tagit sig in i etablerade processer och levererat värde för verksamheten.

Här används till exempel AI för att öka svarshastigheten i sociala kanaler. För närvarande är 30 % av svaren från anställda AI-baserade förslag som är tillgängliga för dem som genvägar.

ABN AMRO tillämpar AI på ett brett spektrum av ämnen. Till exempel arbetar det på AI för att förbättra deras MIFID-II-rapportering. När det gäller produktrelaterade applikationer använder Tikkies förslag om cashback och erbjudanden AI för att skanna kvitton och upptäcka bedrägerier. Slutligen, när det gäller kundservice, används Natural Language Processing (NLP) på olika sätt för att bättre förstå och betjäna bankens kunder. Ett användningsfall är att automatiskt extrahera information från dokument som kunder tillhandahåller.

Idag ligger AI:s värde till stor del fortfarande inom NLP-området eftersom det är användbart för att arbeta med äldre ostrukturerad data och historisk kontaktinformation som många finansiella tjänster har. Men under nästa våg av innovation kommer klientinteraktioner via röst- och videokanaler oundvikligen att dra nytta av AI när världen övergår till digitala och fjärranslutna klientinteraktioner.

Specifikt kommer personalisering att vara där AI kan tillföra verkligt värde till klientinteraktioner. Tillsammans med djupare insikter i kundens behov kan AI göra det möjligt för en klient att göra det prata med en röstassistent via telefon. Förutsatt att klienter samtycker till behandlingen av deras ekonomiska data, kommer röstassistenten att kunna hantera ett brett utbud av samtal om finansiella ämnen, matade av djupa insikter i en klients ekonomiska situation.

Perry Koorevaar, Head of Platforms på ABN AMRO, håller med om att personalisering är en stor trend och kommer att fortsätta under nästa decennium. Företag fortsätter att skräddarsy sina erbjudanden och kommunikation för att öka relevansen och få kontakt med "rätt" kunder i rätt ögonblick. Inom finansvärlden kommer förmågan att målinrikta och anpassa sig vara avgörande för att skaffa kunder såväl som för att bygga långsiktiga, ömsesidigt fördelaktiga relationer.

Istället för att ha en stor portfölj av olika produkter som tillgodoser olika kundbehov kommer finansinstitutioner att skräddarsy produkter efter andra dimensioner av sitt erbjudande, t.ex. inom kommunikation, rådgivning, tjänstekoncept och även i riskbaserad prissättning. AI kommer att göra det möjligt för företag att forma sin kommunikation och säljinteraktioner i realtid.

I praktiken kan vi se en hög nivå av "regulatorgodkända" AI-drivna beslutsmotorer eller robotar som proaktivt hanterar finansiella frågor för enskilda personers räkning såväl som tekniskt avancerade interaktioner mellan kunder och digitala representanter för deras banker i form av röst. -aktiverade bots.

Läs hela historien här ...