"Digital Biology": Biologi ses som ett informationsbearbetningssystem

Isomorphic Labs
Vänligen dela denna berättelse!
Googles förälder, Alphabet, är redan djupt inbäddad i den medicinska industrin, men expanderar med ett nytt dotterbolag, Isomorphic Labs. Företaget kommer att försöka upptäcka den "gemensamma underliggande strukturen mellan biologi och informationsvetenskap", i en strävan att påskynda upptäckten av nya läkemedel. Det kommer att samarbeta med läkemedels- och biomedicinska företag. ⁃ TN-redaktör

Jag tror att vi står inför en otrolig ny era av biologisk och medicinsk forskning. Förra året Deepminds banbrytande AI-system AlphaFold2 erkändes som en lösning på den 50-åriga stora utmaningen proteinveckning, kapabel att förutsäga 3D-strukturen av ett protein direkt från dess aminosyrasekvens till atomär nivå. Detta har varit en vattendelare för beräknings- och AI-metoder för biologi.

Med utgångspunkt från detta framsteg är jag idag stolta över att kunna tillkännage skapandet av ett nytt Alphabet-företag – Isomorphic Labs – ett kommersiellt företag med uppdraget att ombilda hela läkemedelsupptäcktsprocessen från första principer med en AI-först-strategi och, i slutändan, att modellera och förstå några av livets grundläggande mekanismer.

I över ett decennium har DeepMind legat i spetsen för att avancera det senaste inom AI, och ofta använt spel som en provgrund för att utveckla inlärningssystem för allmänna ändamål, som AlphaGo, vårt program som slå världsmästaren i det komplexa spelet Go. Vi befinner oss i ett spännande ögonblick i historien nu där dessa tekniker och metoder blir kraftfulla och sofistikerade nog att tillämpas på verkliga problem, inklusive vetenskapliga upptäckter i sig. En av de viktigaste tillämpningarna av AI som jag kan tänka mig är inom området biologisk och medicinsk forskning, och det är ett område som jag har varit passionerad för att ta upp i många år. Nu är tiden rätt att driva detta framåt i takt, och med det dedikerade fokus och de resurser som Isomorphic Labs kommer att tillföra.

En AI-först strategi för läkemedelsupptäckt och biologi

Pandemin har lyft fram det viktiga arbete som briljanta vetenskapsmän och kliniker gör varje dag för att förstå och bekämpa sjukdomar. Vi tror att den grundläggande användningen av banbrytande beräkningsmetoder och AI-metoder kan hjälpa forskare att ta sitt arbete till nästa nivå och avsevärt påskynda läkemedelsupptäcktsprocessen. AI-metoder kommer i allt högre grad att användas inte bara för att analysera data, utan för att också bygga kraftfulla prediktiva och generativa modeller av komplexa biologiska fenomen. AlphaFold2 är ett viktigt första bevis på detta, men det finns så mycket mer att komma.

På sin mest grundläggande nivå tror jag att biologi kan ses som ett informationsbehandlingssystem, om än ett utomordentligt komplext och dynamiskt sådant. Att ta detta perspektiv innebär att det kan finnas en gemensam underliggande struktur mellan biologi och informationsvetenskap – en isomorf kartläggning mellan de två – därav namnet på företaget. Biologi är sannolikt alldeles för komplex och rörig för att någonsin kunna inkapslas som en enkel uppsättning snygga matematiska ekvationer. Men precis som matematik visade sig vara det rätta beskrivningsspråket för fysik, kan biologi visa sig vara den perfekta typen av regim för tillämpningen av AI.

Läs hela historien här ...

Om författaren

Patrick Wood
Patrick Wood är en ledande och kritisk expert på hållbar utveckling, grön ekonomi, Agenda 21, 2030 Agenda och historisk teknokrati. Han är författare till Technocracy Rising: The Trojan Horse of Global Transformation (2015) och medförfattare av Trilaterals Over Washington, volymer I och II (1978-1980) med avdömda Antony C. Sutton.
Prenumerera
Meddela om
gäst
7 Kommentarer
äldsta
Senaste Mest röstade
Inline feedbacks
Visa alla kommentarer
Valerian

Menar du rubriken för att läsa "Biology Viewed As Ett informationsbehandlingssystem”

säger bara

[...] Hämtad från Technocracy News & Trends [...]

[...] Hämtad från Technocracy News & Trends [...]

[…] Läs mer: "Digital Biology": Biologi ses som ett informationsbehandlingssystem […]

[…] Läs mer: "Digital Biology": Biologi ses som ett informationsbehandlingssystem […]

[…] tipset Teknokrati nyheter och trender […]