AWS tillkännager IoT TwinMaker-tjänst för att bygga digitala tvillingar

Idag tillkännager vi AWS IoT TwinMaker, en ny tjänst som gör det snabbare och enklare för utvecklare att skapa och använda digitala tvillingar av verkliga system för att övervaka och optimera verksamheten. Digitala tvillingar är virtuella representationer av fysiska system som byggnader, fabriker, produktionslinjer och utrustning som regelbundet uppdateras med verkliga data för att efterlikna strukturen, tillståndet och beteendet hos systemen de representerar. Även om fallen för användning av digitala tvillingar är många och olika vill de flesta kunder komma igång genom att enkelt använda sin befintliga data för att få en djupare förståelse för sin verksamhet.

Med AWS IoT TwinMaker kan du snabbt komma igång med att skapa digitala tvillingar av utrustning, processer och faciliteter genom att koppla data från olika datakällor som utrustningssensorer, videoflöden och affärsapplikationer, utan att behöva flytta data till ett enda arkiv. Du kan använda inbyggda datakontakter för följande AWS-tjänster: AWS IoT SiteWise för utrustning och tidsseriesensordata; Amazon Kinesis videoströmmar för videodata; och Amazon Simple Storage Service (S3) för lagring av visuella resurser (till exempel CAD-filer) och data från affärsapplikationer. AWS IoT TwinMaker tillhandahåller också ett ramverk för dig att skapa dina egna dataanslutningar att använda med andra datakällor (som Snowflake och Siemens MindSphere). AWS IoT TwinMaker bildar en digital tvillinggraf som kombinerar och förstår relationerna mellan virtuella representationer av dina fysiska system och anslutna datakällor, så att du kan modellera din verkliga miljö korrekt.

När den digitala tvillinggrafen väl är byggd vill kunderna visualisera data i sammanhanget av den fysiska miljön. Med hjälp av AWS IoT TwinMaker kan du importera befintliga 3D-modeller (som CAD-filer och punktmolnskanningar) för att komponera och arrangera 3D-scener av ett fysiskt utrymme och dess innehåll (t.ex. en fabrik och dess utrustning) med enkla 3D-verktyg. För att skapa en rumsligt medveten visualisering av din verksamhet kan du sedan lägga till interaktiva video- och sensordataöverlagringar från de anslutna datakällorna, insikter från ansluten maskininlärning (ML) och simuleringstjänster och underhållsregister och manualer för utrustning.

För att hjälpa utvecklare att skapa en webbaserad applikation för slutanvändare kommer AWS IoT TwinMaker med ett plugin för Amazon Managed Grafana. Slutanvändare, såsom anläggningsoperatörer och underhållsingenjörer, använder Grafana-applikationer för att observera och interagera med den digitala tvillingen för att hjälpa dem att optimera fabriksdriften, öka produktionseffekten och förbättra utrustningens prestanda. Amazon Managed Grafana är en helt hanterad tjänst för instrumentpanelen och visualiseringsplattformen med öppen källkod från Grafana Labs.

AWS IoT TwinMaker är tillgänglig i dag som förhandsvisning i USA East (N. Virginia), US West (Oregon), Europa (Irland) och Asien och Stillahavsområdet (Singapore), med tillgänglighet i ytterligare AWS-regioner framöver.