AI-utvecklarens algoritmer berättar för läkare hur de ska diagnostisera sina patienter

Wikimedia Commons
Vänligen dela denna berättelse!
image_pdfimage_print
Tekniker AI-forskare som inte är utbildade läkare kommer i slutändan att dominera läkare för patientdiagnos och behandling; de säger att läkarna helt enkelt måste anpassa sig. Under tiden skjuter läkare tillbaka för att behålla sin roll som primärvårdsgivaren. ⁃ TN Editor

Som en bransch som är beroende av patientjournaler och besväras av föråldrad teknik, anses hälso-och sjukvård allmänt vara ett huvudmål för en konstgjord intelligensrevolution.

Många tror att tekniken kommer att ge en mängd fördelar för kliniska läkare, påskynda den totala upplevelsen och diagnostisera sjukdomar tidigt för att identifiera potentiell behandling.

För bara två dagar sedan sa DeepMind, ett AI (artificiell intelligens) som ägs av Google, att det hade lånat sin teknik till Londons Moorfields Eye Hospital för banbrytande forskning om att upptäcka ögonsjukdomar. Den användes för att skanna och identifiera mer än 50 oftalmologiska tillstånd. DeepMinds maskininlärningsteknik gjorde korrekta diagnoser 94 procent av tiden, sa Moorfields.

Utvecklingen indikerade att AI kan analysera hälsoproblem med lika stor noggrannhet som en läkare. Men vissa läkare oroar sig för att de i teknikvärlden tror att AI inte bara kan hjälpa kliniker, utan även göra ett bättre jobb.

Ta till exempel Babylon Health, som i juni sa att sin AI-chatbot kunde diagnostisera medicinska tillstånd lika exakt som en läkare. Företagets chatbot fick en högre poäng än genomsnittet vid den officiella undersökningen för läkare av Royal College of General Practitioners (RCGP), ett branschorgan som representerar läkare - läkare som behandlar ett brett spektrum av vanliga sjukdomar.

Babylons chatbot klarade 82 procent av testets frågor, jämfört med genomsnittet för mänskliga läkare på 72 procent.

Men RCGP bestred snabbt påståendet att AI kunde diagnostisera sjukdomar med samma effektivitet som en humanläkare.

"Ingen app eller algoritm kan göra vad en allmänläkare gör", berättade Helen Stokes-Lampard, professor och ordförande för RCGP, CNBC tidigare i veckan. "Varje dag levererar vi vård till mer än en miljon människor i Storbritannien, med beaktande av de fysiska, psykologiska och sociala faktorer som kan påverka varje människas hälsa."

Stokes-Lampard fortsatte: "Vi tar hänsyn till de olika hälsotillstånd som en patient lever med, deras familjehistoria, eventuella mediciner de kan ta och en mängd andra överväganden när de formulerar en behandlingsplan."

Babylon förnekade vid den tiden att det hade hävdat att en AI kunde göra jobbet som en allmänläkare och sa att den stödde en modell där AI kompletterar medicinsk praxis.

'Läkarens roll måste anpassas'

Icke desto mindre framhöll spatten en allvarlig fråga som en dag kan behöva tas upp av personer i hälsoindustrin: Hur ska hälso- och sjukvårdspersonal svara på den snabba tillväxten i nya, datadrivna tekniker som AI?

"Under det kommande decenniet eller två kommer AI säkert att spela en stor roll för att stödja läkare att fatta beslut", berättade Dan Vahdat, vd för hälsotekniska start-up Medopad, CNBC via e-post.

”Läkarens roll måste anpassas för att lära sig hur man använder AI för att komplettera sina kliniska bedömningar. Detta kommer att ta tid, men det är oundvikligt. ”

Läs hela historien här ...

Prenumerera
Meddela om
gäst
0 Kommentarer
Inline feedbacks
Visa alla kommentarer