AI skapar "falsk verklighet" som inte kan skiljas från den verkliga världen

NVIDIA
Vänligen dela denna berättelse!
image_pdfimage_print

Artificiell verklighet är nästa steg bortom artificiell intelligens, och det mänskliga sinnet kan helt återkopplas i processen. Domstolsbevis kan förfalskas, hjärntvätt skulle vara permanent, minnen kunde skapas. Den största faran kommer att vara för små barn vars sinnen bara tar reda på vad verkligheten är och inte är. Den mest kraftfulla leveransmekanismen är Virtual Reality-enheter som stimulerar flera sinnen under simuleringen.  TN Editor

Med hjälp av artificiell intelligens har experter skapat en "falsk verklighet" som liknar verkliga livet, att du kanske inte kan säga att det är en simulering.

Nya framsteg inom grafikmanipulationer som görs av neurala nätverk innebär att konstgjorda simuleringar ser bedrägligt ut som den riktiga saken.

Utvecklare säger att i framtiden AI-genererade scener kan användas för att skapa träningsdata för självkörande bilar.

Men den här tekniken har också en mörkare sida och kan leda oss till konstig hyper-verklighet där simulering inte går att skilja från verkliga livet.

Forskare från Santa Clara-baserade teknikföretag Nvidia har skapat bilder som visar AI-genererade scener skapade av riktiga.

'Vi presenterar högkvalitativa bildöversättningsresultat på olika utmanande oövervakade bildöversättningsuppgifter, inklusive bildöversättning på gatan, djuröversättning och översättning av ansiktsbilder, säger företagets webbplats.

Forskare under ledning av Ming-Yu Liu använde 'bild-till-bild'-översättningar för att förvandla en vinterbild utomhus till en AI-genererad sommarscen.

De kan också förvandla soligt väder till vått väder.

Systemet förlitar sig på generativa nätverk (GAN).

Forskare vid Google Brain AI-laboratoriet utvecklade först GAN som består av två neurala nätverk som lär sig av att titta på rådata.

[the_ad id = "11018 ″]

Den använder input för att 'lära ut' en algoritm om ett visst ämne genom att mata den enorma mängder information.

Den ena tittar på rådata - i det här fallet den verkliga scenen - medan den andra genererar falska bilder baserat på datamängden.

”Användningen av GAN är inte ny i oövervakad inlärning, men NVIDIA-forskningen gav resultat - med skuggor som kikade genom tjockt lövverk under delvis molnig himmel - långt före allt sett tidigare”, skrev forskare under ledning av Lui blogginlägg.

"För enbart självkörande bilar kunde träningsdata fångas en gång och sedan simuleras över en mängd olika virtuella förhållanden: soligt, molnigt, snöigt, regnigt, natt etc.", skrev forskare.

Läs hela historien här ...

Prenumerera
Meddela om
gäst
0 Kommentarer
Inline feedbacks
Visa alla kommentarer