Indien uppfinner AI-kameranätverk för att spåra varje fysisk rörelse

As VentureBeat rapporteradekan polisen använda Anveshak 's AI-algoritmer för att spåra individens rörelser med hjälp av flera övervakningskameror från olika källor.

Anveshak, det hindi-ordet för ”utredare” ger brottsbekämpande förmåga att överlappa kamerans matningar från tusen CCTV-kameror för att spåra en enskild person.

”Anveshak har storbildsförmågan att känna till platser och överlappningspunkter för 1,000 XNUMX kameraflöden, såväl som möjliga vägar som ett objekt (som en stulen bil) eller en person kan ta igenom dessa flöden, kritiska detaljer för att begränsa vad som annars skulle vara en ofattbart stor mängd videodata som kommer från flera kameror. ”

Anveshak-plattformen kommer nu att tillåta polisen att använda CCTV-kameror för att spåra eller "spotlight" en person genom blindfläckar.

”Systemet skapar en strålkastare på det spårade motivet och justerar storleken på strålkastaren dynamiskt baserat på kända luckor i kameratäckningen. till exempel kan fyra kameror övervakas för motivets ankomst i tvetydighetssituationer och minskar till endast två kameror där deras täckning är bättre och motivets väg mer uppenbar. ”

IISc: s försök att förklara hur brottsbekämpning kan använda det för att spåra saknade människor är egentligen bara ett dolt försök att visa regeringar hur polisen skulle kunna använda Anveshak-plattformen för att identifiera och spåra personer av intresse.

”Spotlight-algoritmen begränsar sökutrymmet för analys av videoflöden om den saknade personen finns inom kamerans synfält. Det utvidgar gradvis den uppsättning videoflöden som analyseras när personen hamnar i en blindpunkt mellan kamerorna. Denna intelligens hjälper till att minska den beräkning som krävs för att analysera videor från tusentals kameror utan att offra noggrannheten. ”

AI-algoritmen "spotlight" är olik vad vi har sett tidigare.

Anveshak kommer att tillåta brottsbekämpning att använda ett stort nätverk av offentliga och privata övervakningskameror för att spåra en enskild persons rörelser mellan blindytor.

IISc kallar Anveshak ”en mjukvaruplattform för smart videospårning”.

”Forskare vid IISc har utvecklat en ny programvaruplattform från vilken appar och algoritmer kan spåra och analysera videoflöden på ett intelligent sätt från kameror spridda över städer. Sådan analys är inte bara användbar för att spåra saknade personer eller föremål utan också för "smart city" -initiativ som automatiserad trafikkontroll. "

Låt dig inte luras av IIScs påståenden att brottsbekämpning endast kommer att använda Anveshak för att spåra stulna bilar eller försvunna personers.

Historien har visat hur polisen har använt smarta AI för att identifiera och spåra intressanta människor som; Ockupera demonstranterna på Wall St. och Black Lives Matter.

As Gränsen avslöjade brottsbekämpning använde polisens videoteam för att identifiera fredliga demonstranter mer än 400 gånger.

”NYPD-poliskamerateam utplacerades till hundratals Black Lives Matter och Occupy Wall Street-protester från 2011–2013 och 2016. Ursprungligen förvärvades genom en begäran om frihetsrätt från New Yorks advokat David Thompson från Stecklow & Thompson, uppgifterna är jobbrapporter från NYPD: s Technical Assistance Response Unit (TARU) som dokumenterar över 400 fall där enhetens videoteam deltog och ibland filmade demonstrationer. ”

Smakämnen New York Times avslöjade hur polisens fusionscenter använde CCTV-övervakning och polisvideor för att identifiera och spåra fredliga demonstranter.

”Peter Swire, professor i juridik och etik vid Georgia Tech som nyligen tjänstgjorde i president Obamas granskningsgrupp för underrättelse- och kommunikationsteknik, sade att när regeringen koncentrerade sig på att bekämpa terrorism, var riktlinjer som hade begränsat övervakningen av politisk aktivitet avslappnade. Som ett resultat sade han att även mindre brott som överträdelse kan räcka för att utlösa övervakning av politiska grupper. ”

Både Gränsen och New York Times gjorde ett bra jobb med att avslöja vad som händer när polisen får tillgång till offentliga övervakningsenheter, som ansiktsigenkänning och CCTV-kameror.

Anveshak gör för polisövervakning vad digital elektronik (4K) gjorde för gamla rör-tv-apparater. Det förändrade helt hur människor ser på saker.

”I en nyligen publicerad papper, visar forskarna hur Anveshak kan användas för att spåra ett objekt (som en stulen bil) över ett 1,000-kameranätverk. En nyckelfunktion på plattformen är att den tillåter en spårningsmodell eller algoritm att bara fokusera på flöden från vissa kameror längs en förväntad rutt och ställa in andra flöden. Det kan också automatiskt öka eller minska sökradien eller “spotlight” baserat på objektets senast kända position. ”  

Kvaliteten på polisens övervakningskameror kan liknas vid 4K-tv: s tydlighet. Precis som 4K förändrade vårt sätt att se TV-apparater med sin fantastiska kvalitet kommer Anveshak att förändra hur polisen ser allmänhetens integritet för alltid.

Ett nätverk med hundra, femhundra eller tusen Anveshak-anslutna övervakningskameror innebär att en gång en person kommer in i ett företag som en Walmart, Rite Aide, Home Depot eller en Lowes; de kan identifieras och spåras i realtid utan att täckningarna försvinner. Detsamma kan sägas om kollektivtrafik med deras DHS-finansierade offentliga övervakningskameror installeras i bussar, tåg och offentliga plattformar över hela landet.

Anveshak ger brottsbekämpande förmåga att "spotlight" vem som helst, oavsett anledning, oavsett var de är. Anveshaks plattform kommer att förvandla polisövervakningen som vi känner den, snart kommer Big Brother's blick att vara allestädes närvarande.

Läs hela historien här ...